NeuroTalk#13: Introduction to Drift Diffusion Model 漂移扩散模型入门介绍 (Mr. Wanke Pan)_哔哩哔哩_bilibili
David J. Johnson的开放资源,通过R JAGS拟合DDM模型: https://osf.io/24n8g/
【维也纳大学】贝叶斯统计与贝叶斯认知建模 01 - 课程简介_哔哩哔哩_bilibili
张磊博士开发的关于通过stan进行贝叶斯模型与强化学习模型拟合的课程
强化学习模型结合DDM的Python package: rlssm
Introduction - HDDM 0.9.7 documentation
HDDM官网
A.Voss开发的软件Fastdm,顾名思义,拟合Ratcliff/Full DDM的速度非常快,并且提供了KS test作为loss function。与极大似然估计/贝叶斯估计比起来,反应时outliers对KS-Test的影响较小。
Diffusion/Wiener Model Analysis with brms - Part I: Introduction and Estimation
通过brms和stan拟合DDM
胡传鹏博士建立的docker镜像,已解决HDDM难以安装的问题
https://github.com/coolspiderghy/Computational_Psychiatry_online_Journal_Club
DDM学术小组主页:
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DDM兴趣小组名单:
潘晚坷(博士研究生在读),南京师范大学 [email protected]
郭鸣谦(博士研究生在读),拉德堡德大学
温秀娟(硕士研究生在读),广州医科大学
刘逸康(硕士研究生在读),南京师范大学
耿海洋(博士), 天桥脑科学研究院
胡啸(博士),北京师范大学
胡传鹏(博士), 南京师范大学
聂其阳(博士), 澳门大学
群已满200,如果需要进入讨论群的同学或者老师,可以添加一下潘晚坷(群主)的微信 panwanke2022,拉进群聊。